En esta sección se puede descargar la colección por nivel seleccionado el submenú "descargas". Para cada nivel se ha colocado un archivo en formato "rar", donde cada archivo corresponde a una tesis (algunas estaban segmentadas en varios archivos, por lo que se agruparon en una sola carpeta). La siguiente tabla muestra la cantidad de elementos por nivel:

Grado

Elementos

Doctorado

59

Maestría

181

Licenciatura

150

TSU

78

Total

468

Tabla 1. Colección ColTyPI 1.0

La colección ha sido utilizada en el análisis lingüístico de propuestas de investigación de estudiantes de grado Licenciatura y TSU. Las características que se han investigado son:

 
  • Riqueza léxica: la habilidad del estudiante para entender diferentes conceptos, que les permiten estructurar oraciones ricas en vocabulario y significado. En esta tarea se analizaron los dos niveles: pregrado y posgrado, además se realizó una prueba piloto [1].
  • Dificultad en la redacción de las conclusiones: los elementos analizados involucran la conclusión y el objetivo general de la propuesta [2].
  • Coherencia: Definida como la conexión de todas las partes de un texto en un todo, se examinó coherencia en tesis y propuestas de investigación [3].
  • Sentencias débiles: la sección conclusiones fue analizada para identificar frases que no seguían pautas metodológicas previamente establecidas [4].
  • Flujo de conceptos: Se propusieron métodos para identificar las transiciones entre los párrafos que integran una conclusión [5].

Referencias:

[1] González-López, S., and López-López, A. 2015.  Lexical Analysis of Student Research Drafts in Computing,   Computer Applications in Engineering Education.

[2] González-López, S. and López-López, A. 2015. Mining of Conclusions of Student Texts for Automatic Assessment, The 28th International FLAIRS 2015.

[3] López, SG., and López-López, A. 2014. Mining Domain Knowledge for Coherence Assessment of Students Proposal Drafts, Educational Data Mining. 524 pp. 229- 255, Springer.

[4] González, S., Bethard, S., and López-López, A. 2014. Identifying Weak Sentences in Student Drafts: A Tutoring System. Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, 292 pp. 77-85, Springer.

[5] González-López, S., and López-López, A. 2014. Analysis of Concept Sequencing in Student Drafts, 9th European Conference on Technology Enhanced Learning, pp. 422-427, Springer.

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